在大数据时代，作为海量数据的主要来源之一，安防行业相关应用产生了巨大的信息数据，特别是在当前大集成、大联网的环境下，数据量呈现飞速增长趋势，面对海量的数据，也带来了数据整合、数据存储、数据分析应用等一系列问题。通过寻求解决这些问题的方法，也进一步促进了大数据技术和产品在行业的落地应用。
大数据在公共安全视频监控中的应用，根据采用不同处理方法、挖掘工具及多种数据融合，可获得不同价值的数据应用。目前来看主要有以下几种：
一是人流密度分布、变化趋势、活动的动态监测，预测踩踏指数，实现大型活动和重要区域的风险管理。
二是空间状态分析，车流密度分布、变化趋势，道路状态及变化监测，主要用于预测拥堵指数，实现交通信号的预测调节；
三是数据融合、关联，实现同号搜索，人、车轨迹跟踪等。
四是有序过程与随机过程分析，成为社会治安关键因素，进行常态与暂态分析，实现社会治安风险评估，事件预警。
五是高风险因素监控和关联分析，主要应用于扩大社会掌控面；制定有效防范措施和反应预案。
六是融合定位、通信、网络等技术，提高对高风险因素(人、物、事、时间、地点等)掌控的精度、粒度，建立重大事件风险评估、预警机制，提高防范能力，进而实现犯罪高发分布及分类基础性研究及综合治理方案的制定。
七是高风险单位、区域、活动安全管理，利用大数据，进行风险和脆弱性分析，结合历史数据的回归统计；成功和不成功案例的分析，建立风险管理机制，指导安防系统建设。
八是各类系统效能分析，主要应用公共安全系统建设、评价。
九是安防基础理论研究数据库，通过数据融合、关联及历史回归统计，开展大数据应用；建立安全基础研究和预警理论研究基础数据库。
总而言之，大数据应能解决公共安全的关键问题，支撑公共安全系统建设。
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